小伙揭秘:如何用AI修复百年前的京城影像

（原创文章久久自媒体）

老旧的黑白影片，如果变成彩色的，会给人怎样的体验？

（本文来自久久自媒体）

5月8日，网友@大谷Spitzer利用AI程序，修复了一部记录百年前北京人生活的影片。

视频来源于人民日报四年前发布的资料影片，由加拿大摄影师在1920-1929年间拍摄。

视频中原本色彩单调、轮廓模糊的人影，经过修复后，变得面目清晰、动作流畅。

加上后期逼真的音效，直接把观众带回了1920年的老北京。

5月9日，在接受@中新视频记者采访时，制作者大谷讲述了修复的全过程。

今年28岁的大谷是一名独立的游戏制作人，平时喜欢研究一些新开发的AI程序，并尝试将这些新程序应用在游戏设计中。

偶然间，大谷看到了这部百年前的影片，萌生出修复的想法。

作为老北京人，我也是很好奇100年前，咱们北京是什么样的，刚好我也了解到有这种复原的技术，也想试一下。这里面一共用了三个AI......其中第一个是负责做补帧的（DAIN），第二个是做分辨率扩增（ESRGAN）的，第三个是上色（DeOldify）的，这几种分工综合到一起来使用，中间还用了一些小的免费的插件。

对于AI修复和人工修复的不同之处，大谷解释说，其实背后有着同样的工作逻辑，而AI修复的优点在于速度快。

传统的就是我们说的修复视频，是手绘一帧一帧，由艺术家们把这些黑白视频重新上色，AI人工智能做的是同样的一个步骤，只不过它的运算效率更快，它的积累相对也更快一些，因为都是计算机嘛，它只要去看这些资料，不断地学习，还是比人要快很多的。

大谷也表示，目前人工智能所处的阶段还比较初级，后续还需要学习才能变得更成熟，比如视频中的颜色就是计算推断出的结果，现在还不能做到完全精确地符合事实。

你们看到的那个影片颜色其实（是）比较淡的，而且并没有历史很准确，就是历史上是不是这个人穿的就是这个颜色，我觉得不然，它只是一个凭自己的训练，它感觉这个人可能是这个颜色，那个人穿衣服有可能是那个颜色，它没法做到完全历史精确。但如果我们是由人类的艺术家来做的话，他肯定是了解中国古代历史，做得应该会更准确，我觉得这是人工智能现在还不足的地方，是要通过不断地训练来加强的。

视频火了之后，大谷还在微博对“晚清”的描述作了勘误：

截几条评论，大多都在感叹历史感和“现在真好”