是人工阅片速度的30倍！哈工大和哈医大共同研发“新冠肺炎CT图像自动分析系统”

CT图像主动剖析系统可主动检测CT图片上新冠肺炎相关病变、阅片效率是人工阅片速度的30倍……新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，哈尔滨工业大学较量机科学与手艺学院邬向前传授第一时间关联了哈尔滨医科大学从属第二病院影像科的李萍传授，成立哈工大-哈医大结合攻关小组，凭据国度卫生健康委发布的《新型冠状病毒传染的肺炎诊疗方案（试行第五、六和七版）》，研发“新冠病毒肺炎CT图像主动剖析系统”。 （本文来自久久自媒体）

（原文来自久久自媒体）

时间就是生命，疫情就是使命，系统早一秒被研发出来，就能实时多诊治一些病人。结合攻关小组为了加速研发速度，进行了多天24小时紧要攻关。剖析CT图像，数据是根蒂，没有充沛的CT图像数据，，剖析也就无从谈起。为此，结合攻关小组紧要关联国内多家病院，敏捷收集177000多张肺部CT图像，个中包罗来改过冠病毒肺炎患者的近40000张图像。

疫情时代，攻关小构成员分布在全国各地，无法当面商议和交流，就以在线会议、德律、微信等体式，时刻连结关联和交流。李萍传授多次经由长途会议的体式，向哈工大研究生解说新冠CT图像的典型现象，并指导他们进行标注，为系统研发打下了精巧的数据根蒂。

结合攻关小组经由多天今夜达旦起劲工作，仅用了一周摆布的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠病毒肺炎的CT图像主动剖析系统。该系统可主动检测CT图片上新冠肺炎相关病变，并估算病变区域在整个肺部的比例，为新冠肺炎患者的筛查和病情评估供应了依据。该系统已在哈尔滨医科大学从属第二病院进行布置试用。

李萍传授说：“该系统具有非常优胜的机能，其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍，新冠相关病变检测正确率根基达到了大夫水平，尤其能够定量的评估病变的局限对临床诊断非常有意义。”

据认识，结合攻关小组将在新冠疫情竣事后，进一步深入研究，尽快将该系统扩展为通用的CT医学图像剖析系统，使其能主动检测和剖析分歧部位CT图像上的各类病变，从而促进人工智能在临床医学影像诊断的普遍应用。

稿件起原：哈尔滨新闻网

记者：王越